Soluções de IA e aprendizado de máquina
O poder de computação não deve ficar ocioso esperando por dados.
Na IA e no aprendizado de máquina em larga escala, os dados são o combustível. Seja agregando dados brutos em escala de PB para centros de computação ou distribuindo pesos de modelos treinados até a borda, FileBolt conecta silos de dados, garantindo que os clusters de GPU funcionem com capacidade total.
1. O desafio: gravidade dos dados
O treinamento de modelos grandes requer conjuntos de dados massivos. Desde registros de direção autônoma até sequenciamento genômico, os conjuntos de dados atingiram a escala de Petabytes. A movimentação desses dados costuma ser mais lenta e incerta do que a própria computação.
As equipes de IA enfrentam grandes gargalos de transferência:
- Problemas de migração entre data centers: Os clusters de treinamento geralmente ficam em data centers remotos com baixos custos de energia, enquanto a coleta de dados é global. O upload de dados massivos entre regiões sofre com a baixa utilização da largura de banda.
- Alto custo de interrupção: Se uma transferência de conjunto de dados de 50 TB falhar no meio do caminho sem capacidade de retomada, isso desperdiçará dias e deixará recursos caros de GPU ociosos.
- Privacidade e conformidade: Os dados de treinamento envolvendo rostos, voz ou imagens médicas são altamente confidenciais. As ferramentas padrão muitas vezes não atendem aos requisitos de conformidade como o GDPR.
2. Velocidade: alimentando clusters de alto desempenho
FileBolt usa otimização baseada em UDP para maximizar o uso da largura de banda física, combinando velocidade de computação com velocidade de dados:
- Saturar linhas alugadas: Seja em redes de 10 Gbps ou 100 Gbps, a simultaneidade multithread do FileBolt eleva a utilização da largura de banda para mais de 98%.
- Distribuição rápida de modelos: Distribua instantaneamente os pesos de LLMs treinados para nós de inferência no mundo todo usando redes de borda, encurtando o ciclo de implantação de modelos.
3. Segurança: protegendo ativos de dados
Os dados são o principal diferencial competitivo das empresas de IA. Oferecemos criptografia e controle em todo o trajeto para evitar vazamentos de conjuntos de dados centrais e de parâmetros de modelos.
- Criptografia ponta a ponta: Os dados são criptografados antes de saírem do ponto de coleta e descriptografados somente ao chegarem ao servidor de treinamento. Os nós de trânsito não podem espiar o conteúdo.
- Auditoria de acesso: (Recurso Enterprise) Registros detalhados de IPs, carimbos de data/hora e volumes de download para cada acesso a conjuntos de dados, garantindo rastreabilidade e atendendo auditorias de conformidade.
4. Experiência: projetada para cientistas de dados
Simplifique o MLOps, permitindo que os engenheiros de dados se concentrem em algoritmos em vez de na transferência de arquivos:
- Suporte à estrutura de diretório: Transfira diretamente estruturas de pastas contendo milhões de arquivos de anotações e imagens pequenas sem precisar compactar e descompactar, o que consome muito tempo.
- Integração automatizada: Acione tarefas de transferência via API para obter um ciclo fechado desde a limpeza e transferência de dados até o treinamento do modelo.