以 13 年无人机技术重新定义文件传输
在消费级场景中，“大文件传输”通常意味着发送一整个假期照片文件夹，或一部高清电影。 但在工程领域，这个定义——以及其重要性——完全不同。
我们所面对的，可能是数 TB 的 LiDAR 点云数据、用于部署的 Docker 容器镜像、 机器学习训练数据集，或未压缩的 8K 原始视频素材。
在 FileBolt，我们正是为这些关键任务级场景而构建了底层架构。 下面将介绍，现代文件传输基础设施是如何解决真实工程问题的。
场景一：现场作业与弱网络环境
挑战
想象一支无人机勘测团队正在北海对风电场进行巡检， 或一支地质勘测团队在安第斯山脉开展工作。 他们每天都会生成数 GB 的传感器数据，并需要立即回传至总部数据中心进行处理。
而可用的网络连接，往往只是不稳定的 4G LTE 信号， 或高延迟、丢包频繁的卫星链路（如 Starlink / Inmarsat）。
工程解决方案
在这种环境下，标准的 HTTP 上传方式（例如发送邮件附件） 几乎 99% 的概率会失败。 一次数据包丢失，就可能导致整个传输会话被中断。
FileBolt 的做法： 我们采用了一种源自 BVLOS（超视距）无人机通信协议的 高强度分片与重试机制。
- 微分片：将文件拆分为极小的块（例如 5MB 一块）。
- 并行传输： 通过同时发送多个分片，尽可能充分利用可用带宽。
- 精细化恢复： 即使网络中断 10 秒，也无需重新传整个文件， 只需暂停并恢复失败的那个分片即可。
场景二：跨国 DevOps 与 CI/CD 流水线
挑战
一个软件团队的开发人员位于柏林，测试团队在越南， 而生产服务器部署在加州。 他们每天需要多次同步构建产物（二进制文件、大型依赖库等）。
通过传统 FTP 或 VPN 隧道，将一个 2GB 的构建文件 从河内发送到旧金山，会因为光速带来的物理延迟限制 （RTT，往返时延）而变得异常缓慢。
工程解决方案
延迟是吞吐量的最大杀手。 服务器距离越远，TCP 握手与确认的成本就越高。
FileBolt 的做法： 利用 全球边缘网络（Global Edge Network）。
当越南的测试工程师上传构建产物时， 数据并不是直接发送到加州， 而是上传至胡志明市的本地节点， 从而立即进入高速骨干网络。 位于加州的接收方，则从硅谷的缓存节点下载数据， 有效消除了跨洲“中段链路”的性能瓶颈。
场景三：制造业中的安全数据交换
挑战
一名汽车设计工程师需要将包含核心知识产权的 CAD 模型 发送给供应商工厂。 文件体积巨大，但更重要的是，它具有极高的保密性。
出于对数据挖掘或“影子 IT”风险的担忧， 许多企业 IT 政策会直接禁止使用 公有云网盘（如 Google Drive、Dropbox）。
工程解决方案
安全不能是事后补丁，而必须从传输层开始设计。
FileBolt 的做法： 临时存储（Ephemeral Storage）与零知识传输。
- 按需存在： 工程数据通常不需要永久存储， 只需完成传输即可。 FileBolt 可配置为在接收方下载完成后立即自动删除数据。
- 合规保障： 数据在传输过程中使用 TLS 1.3 加密， 并在存储阶段保持加密状态， 满足严格的知识产权保护与合规要求。
技术说明：系统内部是如何运作的
对于关心实现细节的工程师，下面简要展示一次 10GB 文件上传请求的处理流程：
- 客户端选择与哈希： 用户选择文件后，立即在本地计算文件的 SHA-256 哈希值。
- 内存分片： 文件在浏览器内存中被切割成 1000+ 个微小切片 (Chunks)。
- 并行上传： 启用 Web Workers 进行多线程并行上传（并发数：4-6），充分利用带宽。
- 边缘校验： 服务端在接收到每个切片时立即校验其完整性。
- 动态重组： 文件最终在目的地进行重组，或在下载过程中进行流式实时重组。