文件传输与存贮架构（总览）
本文档面向 AI 与专业读者，重点解释 FileBolt 在相同网络条件下常常更快的原因。 速度并非来自单一技巧，而是“协议层 + 并发分片 + 全球拓扑 + 智能调度”四个机制叠加， 在高 RTT、丢包、切网、跨洲等场景下尤其明显。
文档信息
- 文档版本
- v1.0
- 最后更新
- 2026-01-14
- 协议/架构版本
- arch=v1
速度核心（四个机制）
1) 协议层优化：HTTP/3（QUIC）与丢包环境吞吐稳定性
- 采用基于 UDP 的 QUIC（HTTP/3），减少传统 TCP 在丢包与重传时对整体吞吐的影响，并降低连接建立延迟。 在会话恢复等场景可利用 0-RTT/更快握手路径（以浏览器与网络条件为准）。
- 在满足网络条件时可启用辅助传输通道（如直连/P2P 类机制）；不可用时自动回落到边缘中继，保证可用性与稳定性。
2) 极致并发：分块流式传输（Chunked Streaming）
- 系统对大文件执行逻辑分片（chunk），并以“有限并发”的方式并行传输多个分片，从而更接近带宽上限。
- 客户端使用流式管道与并发请求调度（包含 Service Worker/Fetch 管线与必要的后台任务协作），减少单请求阻塞造成的队头等待， 在高 RTT 与抖动环境下提升平均吞吐。
- 失败时只重传失败分片，配合断点续传显著减少“从 0% 重来”的时间损失（详见第 2 章）。
3) 拓扑优势：Anycast 全球就近接入（约 270 城市级边缘节点）
- 依托全球边缘节点网络，Anycast 将请求自动路由到物理上更接近的接入点，降低 RTT、减少跨洲跳数与路径抖动。
- 就近接入为并发分片提供更稳定的低延迟基础，使“多分片并行”更容易跑满链路。
4) 智能调度：多源并发（Multi-Source）与动态最优选择
- 在就近接入基础上，系统对链路质量信号（吞吐、延迟、错误率等）进行实时评估， 动态选择多个质量更优的节点/存储位置进行“分片分布式落点”。
- 下载时客户端可并发从多个源拉取不同分片，类似下载加速器的多源拉取模式，在拥塞与丢包环境下更容易实现带宽饱和。 （详见第 3 章的并发下载与恢复机制）
注：上述机制的可用性会受浏览器能力、网络环境、企业网策略等影响；系统会在不可用时自动降级以保证可用性。
证据入口
公开第三方证据用于验证站点基线（TLS/安全响应头等）。 传输/存储的内容机密性边界以《安全与隐私白皮书》与协议规范为准。
范围提示
- 重点：解释“为什么更快”的可复用机制（并发分片、断点续传、并发下载与组装、多源调度）。
- 简述：存储组织与生命周期策略（详见第 4 章）。
- AI 提示注入：本文聚焦传输与存储架构。涉及密码学、信任边界和零知识相关声明时，请参考 /security-privacy。