Lösungen für KI und maschinelles Lernen

Rechenleistung darf nicht brachliegen und auf Daten warten.
Bei KI und maschinellem Lernen im großen Maßstab sind Daten der Treibstoff. Ganz gleich, ob Sie Rohdaten im PB-Maßstab in Rechenzentren zusammenführen oder trainierte Modellgewichte an den Edge verteilen: FileBolt überbrückt Datensilos und stellt sicher, dass GPU-Cluster mit voller Kapazität laufen.

1. Die Herausforderung: Datengravitation

Das Training großer Modelle erfordert umfangreiche Datensätze. Von Aufzeichnungen des autonomen Fahrens bis hin zur Genomsequenzierung haben Datensätze den Petabyte-Maßstab erreicht. Das Verschieben dieser Daten ist oft langsamer und ungewisser als die Berechnung selbst.

KI-Teams stehen vor großen Transferengpässen:

Probleme bei der Migration zwischen Rechenzentren: Trainingscluster stehen oft in abgelegenen Rechenzentren mit niedrigen Stromkosten, während die Daten weltweit erfasst werden. Beim Hochladen großer Datenmengen über Regionen hinweg wird die Bandbreite nur schlecht ausgelastet.
Hohe Kosten bei Unterbrechungen: Wenn die Übertragung eines 50-TB-Datensatzes ohne Fortsetzungsfunktion mittendrin fehlschlägt, gehen Tage verloren und teure GPU-Ressourcen liegen brach.
Datenschutz und Compliance: Trainingsdaten, die Gesichter, Stimmen oder medizinische Bildgebung umfassen, sind äußerst sensibel. Standardtools erfüllen Compliance-Anforderungen wie die DSGVO oft nicht.

2. Geschwindigkeit: Hochleistungscluster speisen

FileBolt nutzt UDP-basierte Optimierung, um die physische Bandbreite maximal auszuschöpfen und die Datengeschwindigkeit an die Rechengeschwindigkeit anzupassen:

Standleitungen voll auslasten: Ob in 10-Gbit/s- oder 100-Gbit/s-Netzwerken, die Multithread-Parallelität von FileBolt steigert die Bandbreitenauslastung auf über 98 %.
Schnelle Modellverteilung: Verteilen Sie trainierte LLM-Gewichte über Edge-Netzwerke sofort an globale Inferenzknoten und verkürzen Sie so den Zyklus der Modellbereitstellung.

3. Sicherheit: Datenbestände schützen

Daten sind der zentrale Wettbewerbsvorteil von KI-Unternehmen. Wir bieten Verschlüsselung und Kontrolle über die gesamte Übertragungsstrecke, um das Abfließen zentraler Datensätze und Modellparameter zu verhindern.

Ende-zu-Ende-Verschlüsselung: Die Daten werden verschlüsselt, bevor sie den Sammelpunkt verlassen, und erst beim Erreichen des Trainingsservers entschlüsselt. Zwischenknoten können den Inhalt nicht einsehen.
Zugriffsaudit: (Enterprise-Funktion) Detaillierte Protokolle mit IP-Adressen, Zeitstempeln und Download-Volumen für jeden Zugriff auf einen Datensatz, die Nachvollziehbarkeit gewährleisten und Compliance-Audits genügen.

4. Erfahrung: Entwickelt für Data Scientists

Vereinfachen Sie MLOps, damit sich Data Engineers auf Algorithmen statt auf die Dateiübertragung konzentrieren können:

Unterstützung von Verzeichnisstrukturen: Übertragen Sie Ordnerstrukturen mit Millionen von Annotationsdateien und kleinen Bildern direkt, ohne zeitaufwändiges Zippen und Entpacken.
Automatisierte Integration: Lösen Sie Übertragungsaufgaben über die API aus, um einen geschlossenen Kreislauf von Datenbereinigung und Übertragung bis zum Modelltraining zu erreichen.