KI- und maschinelle Lernlösungen
Die Rechenleistung sollte nicht untätig bleiben und auf Daten warten.
Bei KI und groß angelegtem maschinellen Lernen sind Daten der Treibstoff. Ganz gleich, ob Sie Rohdaten im PB-Maßstab in Rechenzentren aggregieren oder trainierte Modellgewichte an den Rand verteilen, FileBolt überbrückt Datensilos und stellt sicher, dass GPU-Cluster mit voller Kapazität laufen.
1. Die Herausforderung: Datengravitation
Das Training großer Modelle erfordert umfangreiche Datensätze. Von autonomen Fahrprotokollen bis hin zur Genomsequenzierung haben Datensätze die Petabyte-Größe erreicht. Das Verschieben dieser Daten ist oft langsamer und unsicherer als die Berechnung selbst.
KI-Teams stehen vor großen Transferengpässen:
- Probleme bei der DC-übergreifenden Migration: Trainingscluster befinden sich oft in abgelegenen Rechenzentren mit geringen Stromkosten, während die Datenerfassung global erfolgt. Das Hochladen großer Datenmengen über Regionen hinweg leidet unter einer geringen Bandbreitenauslastung.
- Hohe Unterbrechungskosten: Wenn die Übertragung eines 50-TB-Datensatzes auf halbem Weg ohne Wiederaufnahmefunktion fehlschlägt, verschwendet dies Tage an Zeit und lässt teure GPU-Ressourcen ungenutzt.
- Datenschutz und Compliance: Trainingsdaten, die Gesichter, Stimmen oder medizinische Bildgebung umfassen, sind äußerst sensibel. Standardtools erfüllen oft nicht die Compliance-Anforderungen wie die DSGVO.
2. Geschwindigkeit: Hochleistungscluster versorgen
FileBolt nutzt UDP-basierte Optimierung, um die physische Bandbreitennutzung zu maximieren und die Rechengeschwindigkeit an die Datengeschwindigkeit anzupassen:
- Auslastung der Standleitungen: Ob in 10-Gbit/s- oder 100-Gbit/s-Netzwerken, die Multithread-Parallelität von FileBolt erhöht die Bandbreitenauslastung auf über 98 %.
- Schnelle Modellverteilung: Verteilen Sie trainierte LLM-Gewichte mithilfe von Edge-Netzwerken sofort an globale Inferenzknoten und verkürzen Sie so den Modellbereitstellungszyklus.
3. Sicherheit: Schutz von Datenbeständen
Daten sind der Kern von KI-Unternehmen. Wir bieten vollständige Link-Verschlüsselung und -Kontrolle, um Lecks von Kerndatensätzen und Modellparametern zu verhindern.
- Ende-zu-Ende-Verschlüsselung: Die Daten werden verschlüsselt, bevor sie den Sammelpunkt verlassen, und erst beim Erreichen des Trainingsservers entschlüsselt. Transitknoten können keinen Blick auf den Inhalt werfen.
- Zugriffsprüfung: (Enterprise-Funktion) Detaillierte Protokolle von IPs, Zeitstempeln und Download-Volumina für jeden Datensatzzugriff, um die Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten und Compliance-Audits zu erfüllen.
4. Erfahrung: Entwickelt für Datenwissenschaftler
Vereinfachen Sie MLOps, damit sich Dateningenieure auf Algorithmen und nicht auf die Dateiübertragung konzentrieren können:
- Unterstützung der Verzeichnisstruktur: Übertragen Sie Ordnerstrukturen mit Millionen von Anmerkungsdateien und kleinen Bildern direkt, ohne zeitaufwändiges Komprimieren und Entpacken.
- Automatisierte Integration: Lösen Sie Übertragungsaufgaben über die API aus, um einen geschlossenen Kreislauf von der Datenbereinigung und -übertragung bis zum Modelltraining zu erreichen.